Nowy algorytm nazwany GRASP pozwala na lepsze przewidywanie i planowanie działań robotów w dłuższym czasie, co może obniżyć koszty produkcji. Czy to oznacza przyszłość automatyzacji na polskich fabrykach?
Drużyna badawcza z Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley opracowała algorytm Gradient-based Roadmap Planner (GRASP). Został on zaprojektowany do ulepszenia możliwości przewidywania i planowania działań za pomocą sztucznej inteligencji, szczególnie dla robotów. Algorytm ten pozwala na efektywniejsze i bardziej precyzyjne przewidywanie zachowań w dłuższym czasie.
Polscy pracownicy fabryk mogą zacząć korzystać z robotów, które są lepiej przygotowane do obsługi na codzienny bieżący stan produkcji. To może oznaczać mniej porażek technicznych i szybsze przystosowanie linii produkcyjnej do zmieniających się potrzeb rynku.
Firmy polskie z sektora automatyki mogą zastosować GRASP w swoich rozwiązaniach, co może zapewnić od 10% do 20% oszczędności kosztów dzięki lepszej efektywności robotów i mniejszej liczbie błędów technicznych.
Następny krok to przeniesienie GRASP na rynek i jego integracja z istniejącymi systemami produkcji.