DeepSeek R3: chiński model pobija o10 w matematyce przy 1/10 kosztu trenowania

DeepSeek R3 — efektywność przede wszystkim

Chińskie laboratorium DeepSeek wypuściło R3 — model reasoning który osiąga wynik 95.2% na AIME (olimpiada matematyczna) przy koszcie trenowania 2,1 mln USD vs >20 mln USD dla o1.

Architektura

• MoE z 37B aktywnymi parametrami
• Reinforcement Learning z procesem weryfikacji matematycznej
• Pełna waga: dostępna open-source

Znaczenie

DeepSeek R3 dowodzi, że state-of-the-art modele reasoning nie wymagają miliardowych budżetów. Otworzy to rynek dla europejskich i polskich laboratoriów.